Человеческая родословная, проанализированная генетикой

генетических маркеров

Новый статистический подход был полон решимости изучить генетическоеизменение в населении, и имеет потенциал, чтобы ответить на новые вопросыо миграции населения, согласно статье выпустил май23, 2008 в журнале PLoS Genetics открытого доступа.

Предыдущие методы анализа генома сосредоточились на одной частигеном человека, например, всего одна хромосома, или только на основе aочень простая модель наследственности, не считающей хромосомнымструктура вообще. Новый аналитический метод должен был бы объединитьсяаспекты каждого из этих исследований, чтобы ответить на новые вопросы о человекемиграционный поток.В такой попытке, группе включая Hellenthal и коллег вОксфордский университет и университетский Колледж Пробка развили atechniqe, чтобы исследовать разделенные части распространения хромосом черезвесь геном человека.

Этот новый метод дает намного более прекрасные детали, чемдругие методы, и могут позволить ученым исследовать генетикулюди далее назад своевременно, чтобы идентифицировать более тонкий генетическийвклады. Это исследует 2 000 генетических маркеров, использующих ЕдинственныйПолиморфизм нуклеотида (SNP) данные от Человеческого Разнообразия 2006 года

Проект. Путем применения метода ученые смогли идентифицироватьнесколько неожиданных результатов исследования, включая сильный монгольский вкладк генам индейского Племени пима и определенным деталямгенетический дрейф с севера Европы в Восточную Сибирь.

Исследователи полагают, что этот метод может далее использоваться, чтобы проанализироватьнамного более крупные наборы данных, возможно с целых 500 000 генетических маркеров.В будущем они надеются создать более точно подробныйреконструкция человеческой родословной, и в выполнении этого создаетнезависимая перспектива, бесцветная антропологической теорией иинтерпретация.

Выведение человеческой истории микробного обсеменения Используя копирование модели.Hellenthal G, Auton A, Falush DГенетта PLoS 4 (5): e1000078.

doi:10.1371/journal.pgen.1000078Здесь для полной статьи


Добавить комментарий