Раннее обнаружение пенальти футбола показано в Ренселлеровском политехническом институте

В долю секунды, прежде чем нога встречает шар, тело футболиста предает, пойдет ли пенальти левый или правый, согласно недавнему исследованию в когнитивистике в Ренселлеровском политехническом институте. Результаты исследования могли объяснить, как некоторые ведущие вратари в состоянии препятствовать пенальти, ныряющему в правильном направлении перед ударом. Это могло также указать путь к изменениям в том, как игроки пинают, и вратари реагируют.

Исследование, выполняемое докторантом Ренсселера Габриэлем Дж. Диасом, использовало технологию захвата движения и компьютерный анализ, чтобы идентифицировать пять ранних индикаторов направления, шар в конечном счете пнут. Диас сказала, что его исследование произошло от наблюдения за реальным пенальти, в котором игроки стремятся к левой или правой стороне цели при сокрытии их выбора от вратаря.«Когда вратарь находится в ситуации со штрафом, они не могут ждать, пока шар не находится в воздухе прежде, чем выбрать, подскочить ли левый или правый – пенальти в хорошем состоянии закончит их», сказала Диас. «Как следствие Вы видите, что вратари подскакивают, прежде чем нога ударит по мячу.

Мой вопрос: они делают выбор лучше, чем шанс (50/50), и если так, какую информацию они могли бы использовать, чтобы сделать их выбор?»Диас проверила 27 потенциальных индикаторов направления удара – 12 оттянутых от спортивной литературы и 15 полученных от компьютерного анализа ударов – и идентифицировала пять как надежные индикаторы направления, шар пойдет.Во второй части его работы Диас также показала, что четыре из пяти ранних индикаторов, которые он идентифицировал, используются людьми, которые в состоянии предсказать направление удара, прежде чем нога ударит шар.

Диас использовала технологию захвата движения – камеры, датчики, и программное обеспечение – в Восприятии Адъюнкт-профессора Ренсселера Бретта Фэджена и Действии (Панда) лаборатория захвата движения, чтобы сделать запись движений трех футболистов штрафа уровня колледжа. Технология подобна этому, раньше создавал реалистическое движение в машинно-генерируемой графике.Больше чем 40 датчиков, помещенных в 19 главных суставов тела (и шар), сделали запись движений футболистов, когда они поддержали шар, сделали два шага и пнули или налево или правой стороны цели. Диас сделала запись 126 ударов, половина налево и половина вправо.

Тогда он проверил данные, которые он собрал против комплекта 27 потенциальных индикаторов.Двенадцать из индикаторов – таких как углы ноги удара ногой, удар ногой бедра и удар ногой стержня – были движениями определенной, или «местной», области тела, выдвинутого на первый план тренерами и спортивными психологами.

Среди них он нашел, что два – угол, под которым нога неудара ногой установлена на земле и угле бедер как нога удара ногой, качается вперед – надежные индикаторы направления удара.Эти 15 индикаторов, идентифицированных в компьютерном анализе ударов, были так называемыми «распределенными движениями» – структуры скоординированного движения всюду по телу. Три из «распределенных» движений, оказалось, были надежными ранними индикаторами, ни один из которого, кажется, не привлек предыдущее внимание в спортивной литературе.

Появляющиеся доказательства в исследовании регуляции моторики указали на значительную роль для распределенных движений, сказала Диас. Он описал распределенное движение как комбинацию движений, развитых по многим повторным попыткам выполнить задачу в этом случае, пинающем в определенном направлении.«Когда, например, Вы смещаете угол установленной ноги, возможно в попытке скрыть направление удара, Вы изменяете свою основу поддержки.

Чтобы поддержать стабильность, возможно Вы должны сделать что-то еще, любят, перемещают Вашу руку. И это просто происходит естественно», сказала Диас. «Если это происходит много раз, в течение долгого времени Ваша моторная система может учиться перемещать руку в то же время, что и нога. Таким образом движение становится одним единственным распределенным движением, а не несколькими последовательными движениями.

Синергия развивается».Распределенное движение сложно, но, как второй эксперимент Диаса указывает, некоторые люди могут использовать его – однако, бессознательно – чтобы сообщить их суждению, относительно которого направления пойдет шар.В его втором эксперименте Диас играла мультипликацию данных о захвате движения группе из 31 предмета и попросила, чтобы предметы выбрали, какое направление они думали, что шар пойдет. В мультипликации каждый сустав представлен точкой, и движение тела легко распознаваемое как таковой.

Пробеги мультипликации с постоянного начала до ноги достигают шара, в котором пункте экран чернеет и подвергает, нажал кнопку налево или право на экран, указав, какое направление они думали, что шар пошел.Среди его 31 предмета, все из которых были новичками к активности, 15, не смогли выиграть выше шанса (50/50), даже когда данный половину второго после сцены, чтобы обдумать результат. Шестнадцать, однако, действительно выполнял лучше, чем шанс.

Диас тогда искала отношения между успешными суждениями по направлению шара и каждому из «местных» и «распределенных» движений, которые он отследил. Его анализ показал сильные корреляции между двумя «местными жителями» и двумя из трех «распределенных движений», которые были надежными индикаторами направления удара.

«Вопрос, зная эти потенциальные источники достоверной информации, что фактически используют люди?» Диас сказала. «Я нашел четыре надежных источника, хорошо коррелированные с суждениями предметов».Другое обнаружение, он сказал, состоит в том, что 16 успешных предметов ждали дольше, чем 15 неуспешных предметов, чтобы сделать их выбор (если полувторое протекло без реакции от предмета, никакой результат не был введен).

«Существует ясное отношение между выбором времени реакции и производительностью», сказала Диас.Диас сказала, что его результаты исследования готовили почву для дальнейшего исследования.

Он хотел бы создать учебный режим, чтобы вести внимание предметов к более надежным индикаторам направления удара. Он также хочет знать, выполнили ли бы профессиональные вратари лучше, чем новички на задаче.

Подобные исследования с помощью видео данных пенальти среди профессиональных голландских вратарей показали, что не все профессиональные игроки лучше, чем предметы новичка, сказал он.«Только субпопуляция лучше, чем среднее число.

Я хочу знать – что эти успешные эксперты добиваются большего успеха, чем новички?»Источник: Ренселлеровский политехнический институт


Блог Хаисы