Модель демографического масштабирования, разработанная исследователями из Института демографических исследований Макса Планка в Ростоке и Университета Хельсинки, позволяет оценить фактическое количество случаев заражения COVID-19 в разных странах с помощью всего лишь минимума данных. Согласно этой модели, количество заболевших в Германии составляет всего 1.В 8 раз больше, чем количество подтвержденных случаев. Однако в Италии, по оценкам исследователей, число инфицированных в шесть раз превышает количество подтвержденных случаев, о которых сообщают органы здравоохранения.
"Для десяти стран, наиболее пострадавших от пандемии COVID-19, мы использовали нашу модель демографического масштабирования для оценки количества незарегистрированных случаев инфицирования людей," говорит Микко Мирскюля, директор Института демографических исследований Макса Планка в Ростоке, Германия. По данным на 13 мая 2020 года, инфицированных в среднем в четыре раза больше, чем подтвержденных случаев.
Для Италии модель оценивает около 1.4 миллиона инфицированных, что в шесть раз превышает количество подтвержденных случаев, зарегистрированных органами здравоохранения. По оценкам исследователей, U.S. что было 3.1 миллион человек инфицирован COVID-19, что более чем в два раза превышает количество случаев, о которых сообщается официально. С другой стороны, в Германии, где большое количество людей проходят тестирование на COVID-19, модель оценивает количество незарегистрированных случаев всего в 1.В 8 раз выше.
"Однако неопределенность наших модельных оценок велика," добавляет Кристина Бок-Эвальд, соавтор статьи и в настоящее время работает в Хельсинкском университете. С вероятностью 95% предполагаемое общее количество случаев в два-одиннадцать раз превышает количество подтвержденных случаев. Различия между отдельными странами также велики. Исследователи представляют свою модель в документе, который доступен в Интернете в виде предпечатной версии на medRxiv, но не прошел рецензирование.
Для модельных расчетов исследователи в основном использовали данные о смертях от COVID-19, смертности от инфекций и таблицы смертности. Однако, поскольку для большинства стран показатели летальности от COVID-19 еще не известны, исследователи перенесли его из одной контрольной страны в другие страны, используя так называемую оставшуюся продолжительность жизни. Этот демографический параметр позволяет контролировать межстрановые различия в возрастной структуре, ранее перенесенных заболеваниях населения и системах здравоохранения в разных странах.
Модель демографического масштабирования основана на двух основных предположениях: во-первых, она предполагает, что количество людей, умерших от COVID-19, регистрируется достаточно точно. Во-вторых, предполагается, что показатели смертности от инфекций из эталонной страны (в данном случае Хубэй, Китай) могут быть перенесены в другие страны после демографической корректировки. Трое исследователей Макса Планка осознают, что эти два предположения являются лишь приблизительными и применимы не везде.
Тем не менее, исследователи убеждены, что они разработали широко применимую модель, которая дает полезные оценки фактического числа людей, инфицированных COVID-19, с использованием только минимальных исходных данных. "Наша модель также может быть использована для проверки достоверности расчетных цифр инфекций из других исследований, которые измеряют, например, распространенность антител в популяции," говорит Кристиан Дудель. По словам Дуделя, тесты на антитела, которые проводятся только на региональном уровне, часто не репрезентативны для всего населения страны.